Meinung: Was den 200-tägigen gleitenden Durchschnitt für Aktien bedeutet wirklich bedeutet CHAPEL HILL, N. C. (MarketWatch) Der Bruch des 200-Tage gleitenden Durchschnitts bedeutet, dass die Aktienmärkte großen Trend offiziell abgelehnt hat. Seine dringend, dass wir herausfinden, da die Dow Jones Industrial Average DJIA, -0,04 geschlossen letzte Woche unterhalb dieser entscheidenden technischen Ebene, und die SampP 500 SPX, -0,09 hat so gestern. In der Tat, einige technische Analysten zu brechen unter dem 200-Tage gleitenden Durchschnitt, um das offizielle Ende eines Bullenmarktes zu sein. So, zumindest nach dieser Definition, waren jetzt in einem Bärenmarkt. (Die übliche Definition ist ein 20 oder mehr Rückgang.) Die Situation kann nicht so schlimm sein. Während Markttimingsysteme, die auf dem 200-Tage-Gleitender Durchschnitt basierten, eindrucksvolle Rekorde im früheren Teil des letzten Jahrhunderts hatten, sind sie in den letzten Jahrzehnten deutlich weniger erfolgreich geworden bis zu dem Punkt, dass einige offen spekulieren, dass sie nicht mehr arbeiten. In der Tat, seit 1990 hat die Börse tatsächlich besser als der Durchschnitt nach Verkaufssignalen aus dem 200-Tage gleitenden Durchschnitt durchgeführt. Dies ist in der begleitenden Tabelle gut dargestellt. Verkaufssignale waren die Tage, an denen der SampP 500 unter seinen 200-Tage-Gleitfaktor abgesunken ist, nachdem der Vortag bereits über dem Niveau des Vorjahres lag. Seither gibt es 85 derartige Ereignisse. Die Renditen in der Tabelle spiegeln die dividendenbereinigte Rendite wider Gesamte Börse (wie durch Indizes wie die Wilshire 5000 W5000, -0.18 beurteilt). Nächste vier Wochen Um sicher zu gehen, bemerken Sie aus der Tabelle, dass die Aktie am 12-Monats-Horizont nach dem Verkaufssignal aus dem 200-Tage-Gleitenden Durchschnitt leicht unterdurchschnittlich war. Angesichts der Variabilität der Daten erweist sich diese Renditendifferenz jedoch nicht als signifikant auf dem Konfidenzniveau, das die Statistiker oft darauf verweisen, dass ein Muster echt ist. Übrigens ist auch der Unterschied in den 26-wöchigen (sechsmonatigen) Renditen nicht signifikant. Aber die vier-und 13-Wochen-Ergebnisse sind ziemlich bedeutend. Betrachten Sie einfach das letzte Mal die SampP 500 sank unter seinem 200-Tage gleitenden Durchschnitt, der im November 2012 war, kurz nach den Monaten Präsidentschaftswahl. Der Aktienmarkt beinahe sofort wieder seine kräftige Rallye, und die Wilshire 5000 war mehr als 3 höher in einem Monat Zeit, 12 höher im nächsten Quartal und 32 höher im Folgejahr. Ein fast identisches Ergebnis war das Ergebnis der Vorgängerzeit, als der SampP 500 im Juni 2012 unter den 200-Tage-Durchschnitt fiel. Natürlich hat sich der Markt nicht immer so beeindruckend im Gefolge eines Verkaufssignals aus dem 200-tägigen Umzug entwickelt Aber in den letzten Jahrzehnten war dies eher die Regel als die Ausnahme. Allerdings haben die Ergebnisse vor 1990 eine andere Geschichte. Also, um festzustellen, Ihre Reaktion auf die Märkte aktuelle Verletzung der 200-Tage gleitenden Durchschnitt, müssen Sie entscheiden, ob die letzten paar Jahrzehnte sind nur eine Abweichung oder stattdessen, ob etwas mehr oder weniger dauerhaft verändert hat, dass macht das Bewegen Durchschnittlich weniger effektiv. Ein wichtiges Stroh im Wind in dieser Hinsicht ist die Forschung von Blake LeBaron, ein Brandeis University Finanzprofessor. Er stellte fest, dass bewegte Durchschnitte verschiedener Längen in den frühen 1990er Jahren nicht mehr an der Börse, sondern auch an den Devisenmärkten gestoppt wurden. Da diese beiden Märkte nicht offensichtlich miteinander verknüpft sind, würde das sonst erklären, warum bewegte Durchschnitte in beiden Fällen gleichzeitig fehlschlagen würden. LeBarons Forschung bietet Unterstützung für diejenigen, die glauben, dass die bewegten Mittelwerte Fading-Effektivität ist mehr als nur ein Zufall. Was hätte dazu führen können, dass LeBaron spekuliert, dass es der Zusammenfluss von mehreren Faktoren sein könnte. Eine große, sagte er mir, könnte das Aufkommen von billigen Online-Handel, vor allem die Schaffung von Exchange Traded Funds aller, die es viel einfacher, den Handel in und aus der Wertpapiere nach dem gleitenden Durchschnitt. Ein weiterer Faktor, sagte er, könnte die gleitende Durchschnitte Popularität sein. Da mehr Investoren anfangen, einem System zu folgen, beginnt sein Potential, den Markt zu schlagen, zu verdampfen. In jedem Fall ist es wert zu betonen, dass die hier präsentierten Ergebnisse nicht unbedingt bedeuten, waren nicht in einem Bärenmarkt. Was sie bedeuten: Wenn nun in einem Bärenmarkt, wird es aus anderen Gründen als die Verletzung der 200-Tage gleitenden Durchschnitt sein. Copyright copy2017 MarketWatch, Inc. Alle Rechte vorbehalten. Intraday Daten von SIX Financial Information bereitgestellt und unterliegen den Nutzungsbedingungen. Historische und aktuelle Tagesenddaten von SIX Financial Information. Intraday-Daten verzögert pro Umtauschbedarf. SampPDow Jones Indizes (SM) von Dow Jones amp Company, Inc. Alle Angebote sind in lokaler Zeit. Echtzeit letzte Verkaufsdaten von NASDAQ zur Verfügung gestellt. Mehr Informationen über NASDAQ gehandelte Symbole und ihre aktuelle finanzielle Situation. Intraday-Daten verzögert 15 Minuten für Nasdaq, und 20 Minuten für andere Börsen. SampPDow Jones Indizes (SM) von Dow Jones amp Company, Inc. SEHK Intraday-Daten werden von SIX Financial Information zur Verfügung gestellt und sind mindestens 60-Minuten verzögert. Alle Anführungszeichen sind in der lokalen Austauschzeit. Keine Ergebnisse gefunden Aktuelle NewsMoving-Mittelwerte - Einfache und exponentielle Bewegungsdurchschnitte - Einfache und exponentielle Einführung Die gleitenden Mittelwerte glatten die Preisdaten, um einen Trendfolgerindikator zu bilden. Sie prognostizieren nicht die Kursrichtung, sondern definieren die aktuelle Richtung mit einer Verzögerung. Moving Averages Lag, weil sie auf vergangenen Preisen basieren. Trotz dieser Verzögerung, gleitende Durchschnitte helfen, glatte Preis-Aktion und Filter aus dem Lärm. Sie bilden auch die Bausteine für viele andere technische Indikatoren und Overlays, wie Bollinger Bands. MACD und dem McClellan-Oszillator. Die beiden beliebtesten Arten von gleitenden Durchschnitten sind die Simple Moving Average (SMA) und die Exponential Moving Average (EMA). Diese Bewegungsdurchschnitte können verwendet werden, um die Richtung des Trends zu identifizieren oder potentielle Unterstützungs - und Widerstandswerte zu definieren. Here039s ein Diagramm mit einem SMA und einem EMA auf ihm: Einfache gleitende durchschnittliche Berechnung Ein einfacher gleitender Durchschnitt wird gebildet, indem man den durchschnittlichen Preis eines Wertpapiers über einer bestimmten Anzahl von Perioden berechnet. Die meisten gleitenden Mittelwerte basieren auf den Schlusskursen. Ein 5-tägiger einfacher gleitender Durchschnitt ist die fünftägige Summe der Schlusskurse geteilt durch fünf. Wie der Name schon sagt, ist ein gleitender Durchschnitt ein Durchschnitt, der sich bewegt. Alte Daten werden gelöscht, wenn neue Daten verfügbar sind. Dies bewirkt, dass sich der Durchschnitt entlang der Zeitskala bewegt. Unten ist ein Beispiel für einen 5-tägigen gleitenden Durchschnitt, der sich über drei Tage entwickelt. Der erste Tag des gleitenden Durchschnitts deckt nur die letzten fünf Tage ab. Der zweite Tag des gleitenden Mittelwerts fällt den ersten Datenpunkt (11) und fügt den neuen Datenpunkt (16) hinzu. Der dritte Tag des gleitenden Durchschnitts setzt sich fort, indem der erste Datenpunkt (12) abfällt und der neue Datenpunkt (17) addiert wird. Im obigen Beispiel steigen die Preise allmählich von 11 auf 17 über insgesamt sieben Tage. Beachten Sie, dass der gleitende Durchschnitt auch von 13 auf 15 über einen dreitägigen Berechnungszeitraum steigt. Beachten Sie auch, dass jeder gleitende Durchschnittswert knapp unter dem letzten Kurs liegt. Zum Beispiel ist der gleitende Durchschnitt für Tag eins gleich 13 und der letzte Preis ist 15. Preise der vorherigen vier Tage waren niedriger und dies führt dazu, dass der gleitende Durchschnitt zu verzögern. Exponentielle gleitende Durchschnittsberechnung Exponentielle gleitende Mittelwerte reduzieren die Verzögerung, indem mehr Gewicht auf die jüngsten Preise angewendet wird. Die Gewichtung des jüngsten Preises hängt von der Anzahl der Perioden im gleitenden Durchschnitt ab. Es gibt drei Schritte, um einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Berechnen Sie zunächst den einfachen gleitenden Durchschnitt. Ein exponentieller gleitender Durchschnitt (EMA) muss irgendwo anfangen, so dass ein einfacher gleitender Durchschnitt als die vorherige Periode039s EMA in der ersten Berechnung verwendet wird. Zweitens, berechnen Sie die Gewichtung Multiplikator. Drittens berechnen Sie den exponentiellen gleitenden Durchschnitt. Die folgende Formel ist für eine 10-tägige EMA. Ein 10-Perioden-exponentieller gleitender Durchschnitt wendet eine 18,18 Gewichtung auf den jüngsten Preis an. Eine 10-Perioden-EMA kann auch als 18.18 EMA bezeichnet werden. Eine 20-Periode EMA wendet eine 9,52 wiegt auf den jüngsten Preis (2 (201) .0952). Beachten Sie, dass die Gewichtung für den kürzeren Zeitraum mehr ist als die Gewichtung für den längeren Zeitraum. In der Tat, die Gewichtung sinkt um die Hälfte jedes Mal, wenn die gleitende durchschnittliche Periode verdoppelt. Wenn Sie uns einen bestimmten Prozentsatz für eine EMA zuweisen möchten, können Sie diese Formel verwenden, um sie in Zeiträume zu konvertieren, und geben Sie dann diesen Wert als den EMA039s-Parameter ein: Nachstehend ist ein Kalkulationstabellenbeispiel für einen 10-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt und ein 10- Tag exponentiellen gleitenden Durchschnitt für Intel. Einfache gleitende Durchschnitte sind geradlinig und erfordern wenig Erklärung. Der 10-Tage-Durchschnitt bewegt sich einfach, sobald neue Preise verfügbar sind und alte Preise fallen. Der exponentielle gleitende Durchschnitt beginnt mit dem einfachen gleitenden Mittelwert (22.22) bei der ersten Berechnung. Nach der ersten Berechnung übernimmt die Normalformel. Da ein EMA mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt beginnt, wird sein wahrer Wert erst nach 20 oder späteren Perioden realisiert. Mit anderen Worten, der Wert auf der Excel-Tabelle kann sich aufgrund des kurzen Rückblicks von dem Diagrammwert unterscheiden. Diese Kalkulationstabelle geht nur zurück 30 Perioden, was bedeutet, dass der Einfluss der einfachen gleitenden Durchschnitt hatte 20 Perioden zu zerstreuen. StockCharts geht mindestens 250 Perioden (typischerweise viel weiter) für seine Berechnungen zurück, so dass die Effekte des einfachen gleitenden Durchschnitts in der ersten Berechnung vollständig abgebaut sind. Der Lagfaktor Je länger der gleitende Durchschnitt ist, desto stärker ist die Verzögerung. Ein 10-Tage-exponentieller gleitender Durchschnitt wird die Preise sehr eng umringen und sich kurz nach dem Kursumschlag wenden. Kurze gleitende Durchschnitte sind wie Schnellboote - flink und schnell zu ändern. Im Gegensatz dazu enthält ein 100-Tage gleitender Durchschnitt viele vergangene Daten, die ihn verlangsamen. Längere gleitende Durchschnitte sind wie Ozeantanker - lethargisch und langsam zu ändern. Es dauert eine größere und längere Kursbewegung für einen 100-Tage gleitenden Durchschnitt, um Kurs zu ändern. Die Grafik oben zeigt die SampP 500 ETF mit einer 10-tägigen EMA eng ansprechender Preise und einem 100-tägigen SMA-Schleifen höher. Selbst mit dem Januar-Februar-Rückgang hielt die 100-tägige SMA den Kurs und kehrte nicht zurück. Die 50-Tage-SMA passt irgendwo zwischen den 10 und 100 Tage gleitenden Durchschnitten, wenn es um den Verzögerungsfaktor kommt. Simple vs Exponential Moving Averages Obwohl es klare Unterschiede zwischen einfachen gleitenden Durchschnitten und exponentiellen gleitenden Durchschnitten, ist eine nicht unbedingt besser als die anderen. Exponentielle gleitende Mittelwerte haben weniger Verzögerungen und sind daher empfindlicher gegenüber den jüngsten Preisen - und den jüngsten Preisveränderungen. Exponentielle gleitende Mittelwerte drehen sich vor einfachen gleitenden Durchschnitten. Einfache gleitende Durchschnitte stellen dagegen einen wahren Durchschnittspreis für den gesamten Zeitraum dar. Als solches können einfache gleitende Mittel besser geeignet sein, um Unterstützungs - oder Widerstandsniveaus zu identifizieren. Die gleitende Durchschnittspräferenz hängt von den Zielen, dem analytischen Stil und dem Zeithorizont ab. Chartisten sollten mit beiden Arten von gleitenden Durchschnitten sowie verschiedene Zeitrahmen zu experimentieren, um die beste Passform zu finden. Die nachstehende Grafik zeigt IBM mit der 50-Tage-SMA in Rot und der 50-Tage-EMA in Grün. Beide gipfelten Ende Januar, aber der Rückgang in der EMA war schärfer als der Rückgang der SMA. Die EMA erschien Mitte Februar, aber die SMA setzte weiter unten bis Ende März. Beachten Sie, dass die SMA über einen Monat nach der EMA. Längen und Zeitrahmen Die Länge des gleitenden Mittelwerts hängt von den analytischen Zielen ab. Kurze gleitende Durchschnitte (5-20 Perioden) eignen sich am besten für kurzfristige Trends und den Handel. Chartisten, die sich für mittelfristige Trends interessieren, würden sich für längere bewegte Durchschnitte entscheiden, die 20-60 Perioden verlängern könnten. Langfristige Anleger bevorzugen gleitende Durchschnitte mit 100 oder mehr Perioden. Einige gleitende durchschnittliche Längen sind beliebter als andere. Die 200-Tage gleitenden Durchschnitt ist vielleicht die beliebteste. Wegen seiner Länge ist dies eindeutig ein langfristiger gleitender Durchschnitt. Als nächstes ist der 50-Tage gleitende Durchschnitt für den mittelfristigen Trend ziemlich populär. Viele Chartisten nutzen die 50-Tage-und 200-Tage gleitenden Durchschnitte zusammen. Kurzfristig war ein 10 Tage gleitender Durchschnitt in der Vergangenheit ziemlich populär, weil er leicht zu berechnen war. Man hat einfach die Zahlen addiert und den Dezimalpunkt verschoben. Trendidentifikation Die gleichen Signale können mit einfachen oder exponentiellen gleitenden Mittelwerten erzeugt werden. Wie oben erwähnt, hängt die Präferenz von jedem Individuum ab. Die folgenden Beispiele werden sowohl einfache als auch exponentielle gleitende Mittelwerte verwenden. Der Begriff gleitender Durchschnitt gilt für einfache und exponentielle gleitende Mittelwerte. Die Richtung des gleitenden Durchschnitts vermittelt wichtige Informationen über die Preise. Ein steigender Durchschnitt zeigt, dass die Preise im Allgemeinen steigen. Ein sinkender Durchschnittswert zeigt an, dass die Preise im Durchschnitt sinken. Ein steigender langfristiger gleitender Durchschnitt spiegelt einen langfristigen Aufwärtstrend wider. Ein sinkender langfristiger gleitender Durchschnitt spiegelt einen langfristigen Abwärtstrend wider. Das Diagramm oben zeigt 3M (MMM) mit einem 150-Tage-exponentiellen gleitenden Durchschnitt. Dieses Beispiel zeigt, wie gut bewegte Durchschnitte arbeiten, wenn der Trend stark ist. Die 150-Tage-EMA sank im November 2007 und wieder im Januar 2008. Beachten Sie, dass es einen Rückgang von 15 nahm, um die Richtung dieses gleitenden Durchschnitts umzukehren. Diese nachlaufenden Indikatoren identifizieren Trendumkehrungen, wie sie auftreten (am besten) oder nach deren Eintritt (im schlimmsten Fall). MMM setzte unten in März 2009 und dann stieg 40-50. Beachten Sie, dass die 150-Tage-EMA nicht auftauchte, bis nach diesem Anstieg. Sobald es aber tat, setzte MMM die folgenden 12 Monate höher fort. Moving-Durchschnitte arbeiten brillant in starken Trends. Doppelte Frequenzweichen Zwei gleitende Mittelwerte können zusammen verwendet werden, um Frequenzweiche zu erzeugen. In der technischen Analyse der Finanzmärkte. John Murphy nennt dies die doppelte Crossover-Methode. Doppelte Crossover beinhalten einen relativ kurzen gleitenden Durchschnitt und einen relativ langen gleitenden Durchschnitt. Wie bei allen gleitenden Durchschnitten definiert die allgemeine Länge des gleitenden Durchschnitts den Zeitrahmen für das System. Ein System, das eine 5-Tage-EMA und eine 35-Tage-EMA verwendet, wäre kurzfristig. Ein System, das eine 50-tägige SMA - und 200-Tage-SMA verwendet, wäre mittelfristig, vielleicht sogar langfristig. Eine bullische Überkreuzung tritt auf, wenn der kürzere gleitende Durchschnitt über dem längeren gleitenden Durchschnitt kreuzt. Dies wird auch als goldenes Kreuz bezeichnet. Eine bärische Überkreuzung tritt ein, wenn der kürzere gleitende Durchschnitt unter dem längeren gleitenden Durchschnitt liegt. Dies wird als ein totes Kreuz bekannt. Gleitende Mittelübergänge erzeugen relativ späte Signale. Schließlich setzt das System zwei hintere Indikatoren ein. Je länger die gleitenden Durchschnittsperioden, desto größer die Verzögerung in den Signalen. Diese Signale funktionieren gut, wenn eine gute Tendenz gilt. Allerdings wird ein gleitender Durchschnitt Crossover-System produzieren viele whipsaws in Abwesenheit einer starken Tendenz. Es gibt auch eine Dreifach-Crossover-Methode, die drei gleitende Durchschnitte beinhaltet. Wieder wird ein Signal erzeugt, wenn der kürzeste gleitende Durchschnitt die beiden längeren Mittelwerte durchläuft. Ein einfaches Triple-Crossover-System könnte 5-Tage-, 10-Tage - und 20-Tage-Bewegungsdurchschnitte beinhalten. Das Diagramm oben zeigt Home Depot (HD) mit einer 10-tägigen EMA (grüne gepunktete Linie) und 50-Tage EMA (rote Linie). Die schwarze Linie ist die tägliche Schließung. Mit einem gleitenden Durchschnitt Crossover hätte dazu geführt, dass drei Peitschen vor dem Fang eines guten Handels. Die 10-tägige EMA brach unterhalb der 50-Tage-EMA Ende Oktober (1), aber dies dauerte nicht lange, wie die 10-Tage zog zurück oben Mitte November (2). Dieses Kreuz dauerte länger, aber die nächste bärige Crossover im Januar (3) ereignete sich gegen Ende November Preisniveaus, was zu einer weiteren Peitsche führte. Dieses bärische Kreuz dauerte nicht lange, als die 10-Tage-EMA über die 50-Tage ein paar Tage später zurückging (4). Nach drei schlechten Signalen, schien das vierte Signal eine starke Bewegung als die Aktie vorrückte über 20. Es gibt zwei Takeaways hier. Erstens, Crossovers sind anfällig für whipsaw. Ein Preis oder Zeitfilter kann angewendet werden, um zu helfen, whipsaws zu verhindern. Händler könnten verlangen, dass die Crossover 3 Tage dauern, bevor sie handeln oder verlangen, dass die 10-Tage-EMA über die 50-Tage-EMA zu bewegen, um einen bestimmten Betrag vor handeln. Zweitens kann MACD verwendet werden, um diese Frequenzweichen zu identifizieren und zu quantifizieren. MACD (10,50,1) zeigt eine Linie, die die Differenz zwischen den beiden exponentiellen gleitenden Mittelwerten darstellt. MACD wird positiv während eines goldenen Kreuzes und negativ während eines toten Kreuzes. Der Prozentsatz-Oszillator (PPO) kann auf die gleiche Weise verwendet werden, um Prozentunterschiede anzuzeigen. Beachten Sie, dass MACD und das PPO auf exponentiellen gleitenden Durchschnitten basieren und nicht mit einfachen gleitenden Durchschnitten zusammenpassen. Diese Grafik zeigt Oracle (ORCL) mit dem 50-Tage EMA, 200-Tage EMA und MACD (50.200,1). Es gab vier gleitende durchschnittliche Frequenzweichen über einen Zeitraum von 12 Jahren. Die ersten drei führten zu Peitschen oder schlechten Trades. Ein anhaltender Trend begann mit der vierten Crossover als ORCL bis Mitte der 20er Jahre. Erneut bewegen sich die durchschnittlichen Crossover-Effekte groß, wenn der Trend stark ist, erzeugen aber Verluste in Abwesenheit eines Trends. Preis-Crossover Moving-Durchschnitte können auch verwendet werden, um Signale mit einfachen Preis-Crossover zu generieren. Ein bullisches Signal wird erzeugt, wenn die Preise über dem gleitenden Durchschnitt liegen. Ein bäres Signal wird erzeugt, wenn die Preise unter dem gleitenden Durchschnitt liegen. Preis-Crossover können kombiniert werden, um innerhalb der größeren Trend Handel. Der längere gleitende Durchschnitt setzt den Ton für den größeren Trend und der kürzere gleitende Durchschnitt wird verwendet, um die Signale zu erzeugen. Man würde bullish Preiskreuze nur dann suchen, wenn die Preise schon über dem längeren gleitenden Durchschnitt liegen. Dies würde den Handel im Einklang mit dem größeren Trend. Wenn zum Beispiel der Kurs über dem gleitenden 200-Tage-Durchschnitt liegt, würden sich die Chartisten nur auf Signale konzentrieren, wenn der Kurs über dem 50-Tage-Gleitender Durchschnitt liegt. Offensichtlich würde ein Schritt unterhalb der 50-Tage gleitenden Durchschnitt ein solches Signal vorausgehen, aber solche bearish Kreuze würden ignoriert, weil der größere Trend ist. Ein bearish Kreuz würde einfach vorschlagen, ein Pullback in einem größeren Aufwärtstrend. Ein Cross-back über dem 50-Tage-Gleitender Durchschnitt würde einen Preisanstieg und eine Fortsetzung des größeren Aufwärtstrends signalisieren. Die nächste Tabelle zeigt Emerson Electric (EMR) mit dem 50-Tage EMA und 200-Tage EMA. Die Aktie bewegte sich über und hielt über dem 200-Tage gleitenden Durchschnitt im August. Es gab Dips unterhalb der 50-Tage-EMA Anfang November und wieder Anfang Februar. Die Preise schnell zurück über die 50-Tage-EMA zu bullish Signale (grüne Pfeile) in Harmonie mit dem größeren Aufwärtstrend. Im Indikatorfenster wird MACD (1,50,1) angezeigt, um Preiskreuze über oder unter dem 50-Tage-EMA zu bestätigen. Die 1-tägige EMA entspricht dem Schlusskurs. MACD (1,50,1) ist positiv, wenn das Schließen oberhalb der 50-Tage-EMA und negativ ist, wenn das Schließen unterhalb der 50-Tage-EMA liegt. Unterstützung und Widerstand Der Gleitende Durchschnitt kann auch als Unterstützung in einem Aufwärtstrend und Widerstand in einem Abwärtstrend dienen. Ein kurzfristiger Aufwärtstrend könnte Unterstützung nahe dem 20-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt finden, der auch in Bollinger-Bändern verwendet wird. Ein langfristiger Aufwärtstrend könnte Unterstützung nahe dem 200-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt finden, der der populärste langfristige bewegliche Durchschnitt ist. Wenn Tatsache, die 200-Tage gleitenden Durchschnitt bieten kann Unterstützung oder Widerstand, nur weil es so weit verbreitet ist. Es ist fast wie eine sich selbst erfüllende Prophezeiung. Die Grafik oben zeigt die NY Composite mit dem 200-Tage einfachen gleitenden Durchschnitt von Mitte 2004 bis Ende 2008. Die 200-Tage-Support zur Verfügung gestellt, mehrmals während des Vorhabens. Sobald der Trend mit einem Doppel-Top-Support-Pause umgekehrt, der 200-Tage gleitenden Durchschnitt als Widerstand um 9500 gehandelt. Erwarten Sie nicht genaue Unterstützung und Widerstand Ebenen von gleitenden Durchschnitten, vor allem längeren gleitenden Durchschnitten. Märkte werden durch Emotionen, die sie anfällig für Überschreitungen. Statt genauer Ebenen können gleitende Mittelwerte verwendet werden, um Unterstützungs - oder Widerstandszonen zu identifizieren. Schlussfolgerungen Die Vorteile der Verwendung von bewegten Durchschnitten müssen gegen die Nachteile gewogen werden. Moving-Durchschnitte sind Trend nach, oder nacheilende, Indikatoren, die immer einen Schritt hinter sich. Dies ist nicht unbedingt eine schlechte Sache. Immerhin ist der Trend ist dein Freund und es ist am besten, in die Richtung des Trends Handel. Die gleitenden Durchschnitte gewährleisten, dass ein Händler dem aktuellen Trend entspricht. Auch wenn der Trend ist dein Freund, verbringen die Wertpapiere viel Zeit in Handelsspannen, die gleitende Durchschnitte ineffektiv machen. Einmal in einem Trend, bewegte Durchschnitte halten Sie in, sondern geben auch späte Signale. Don039t erwarten, an der Spitze zu verkaufen und an der Unterseite mit bewegten Durchschnitten kaufen. Wie bei den meisten technischen Analysetools sollten die gleitenden Mittelwerte nicht allein verwendet werden, sondern in Verbindung mit anderen komplementären Tools. Chartisten können gleitende Durchschnitte verwenden, um den Gesamttrend zu definieren und dann RSI zu verwenden, um überkaufte oder überverkaufte Niveaus zu definieren. Hinzufügen von Bewegungsdurchschnitten zu StockCharts Diagrammen Gleitende Durchschnitte sind als Preisüberlagerungsfunktion auf der SharpCharts-Workbench verfügbar. Mit dem Dropdown-Menü Overlays können Benutzer entweder einen einfachen gleitenden Durchschnitt oder einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt auswählen. Der erste Parameter wird verwendet, um die Anzahl der Zeitperioden einzustellen. Ein optionaler Parameter kann hinzugefügt werden, um festzulegen, welches Preisfeld in den Berechnungen verwendet werden soll - O für die Open, H für High, L für Low und C für Close. Ein Komma wird verwendet, um Parameter zu trennen. Ein weiterer optionaler Parameter kann hinzugefügt werden, um die gleitenden Mittelwerte nach links (vorbei) oder nach rechts (zukünftig) zu verschieben. Eine negative Zahl (-10) würde den gleitenden Durchschnitt auf die linken 10 Perioden verschieben. Eine positive Zahl (10) würde den gleitenden Durchschnitt auf die rechten 10 Perioden verschieben. Mehrere gleitende Durchschnitte können dem Preisplot überlagert werden, indem einfach eine weitere Überlagerungslinie zur Werkbank hinzugefügt wird. StockCharts-Mitglieder können die Farben und den Stil ändern, um zwischen mehreren gleitenden Durchschnitten zu unterscheiden. Nachdem Sie eine Anzeige ausgewählt haben, öffnen Sie die erweiterten Optionen, indem Sie auf das kleine grüne Dreieck klicken. Erweiterte Optionen können auch verwendet werden, um eine gleitende mittlere Überlagerung zu anderen technischen Indikatoren wie RSI, CCI und Volumen hinzuzufügen. Klicken Sie hier für ein Live-Diagramm mit mehreren verschiedenen gleitenden Durchschnitten. Verwenden von Moving-Averages mit StockCharts-Scans Hier sind einige Beispiel-Scans, die die StockCharts-Mitglieder verwenden können, um nach verschiedenen gleitenden Durchschnittssituationen zu scannen: Bullish Moving Average Cross: Diese Scans suchen nach Aktien mit einem steigenden 150-Tage-einfachen gleitenden Durchschnitt und einem bullishe Kreuz der 5 Tag EMA und 35-Tage EMA. Der 150-Tage gleitende Durchschnitt steigt, solange er über seinem Niveau vor fünf Tagen handelt. Ein bullish Kreuz tritt auf, wenn die 5-Tage-EMA bewegt sich über dem 35-Tage-EMA auf überdurchschnittlichen Volumen. Bearish Moving Average Cross: Diese Scans sucht nach Aktien mit einem fallenden 150-Tage einfachen gleitenden Durchschnitt und einem bärischen Kreuz der 5-Tage EMA und 35-Tage EMA. Der 150-Tage gleitende Durchschnitt fällt, solange er unter seinem Niveau vor fünf Tagen handelt. Ein bäriges Kreuz tritt auf, wenn die 5-Tage-EMA unterhalb der 35-Tage-EMA auf überdurchschnittlichem Volumen bewegt. Weitere Studie John Murphy039s Buch hat ein Kapitel gewidmet gleitende Durchschnitte und ihre verschiedenen Verwendungen. Murphy deckt die Vor-und Nachteile der gleitenden Durchschnitte. Darüber hinaus zeigt Murphy, wie bewegte Durchschnitte mit Bollinger Bands und kanalbasierten Handelssystemen funktionieren. Technische Analyse der Finanzmärkte John MurphyDetailed Exponential Moving Durchschnittliche Analyse der State Bank of India (SBIN) Preis Bewegung gegenüber der EMA für verschiedene Periode Eine Woche Zeitraum Bullish 3 EMA Crossover am 24-Jan-17 Vor 4 Tagen. Bullish 5 EMA Crossover auf 24-Jan-17 vor 4 Tagen. 10 EMA Crossover am 23-Jan-17 vor 4 Tagen. 13 EMA Crossover am 23-Jan-17 vor 4 Tagen. 15 EMA Crossover am 23-Jan-17 vor 4 Tagen. 20 EMA Crossover am 23-Jan-17 vor 4 Tagen. 34 Tage EMA Crossover am 23-Jan-17 vor 4 Tagen. 50 EMA Crossover am 23-Jan-17 vor 4 Tagen. Zwei Wochen Zeitraum Bullish 3 EMA Crossover am 24-Jan-17 vor 4 Tagen. Bullish 5 EMA Crossover auf 24-Jan-17 vor 4 Tagen. 10 EMA Crossover am 23-Jan-17 vor 4 Tagen. 13 EMA Crossover am 23-Jan-17 vor 4 Tagen. 15 EMA Crossover am 23-Jan-17 vor 4 Tagen. 20 EMA Crossover am 23-Jan-17 vor 4 Tagen. 34 Tage EMA Crossover am 23-Jan-17 vor 4 Tagen. 50 EMA Crossover am 23-Jan-17 vor 4 Tagen. 100 EMA Kann Unterstützung am 20-Jan-17 vor 6 Tagen zur Verfügung gestellt haben. Ein Monat Zeitraum 10 EMA Crossover am 23-Jan-17 vor 4 Tagen. 13 EMA Crossover am 23-Jan-17 vor 4 Stunden. 15 EMA Mai Unterstützung für 23-Jan-17 vor 6 Tagen zur Verfügung gestellt haben. 15 EMA Kann Unterstützung am 13-Jan-17 vor 11 Tagen zur Verfügung gestellt haben. Bullish 15 EMA Crossover am 11-Jan-17 vor 13 Tagen. 20 EMA Crossover am 11-Jan-17 vor 12 Stunden. 34 Tage EMA Crossover am 23-Jan-17 vor 4 Tagen. 50 EMA Crossover am 23-Jan-17 vor 4 Tagen. 100 EMA Kann Unterstützung am 20-Jan-17 vor 6 Tagen zur Verfügung gestellt haben. 100 EMA Kann Unterstützung am 12-Jan-17 vor 12 Tagen zur Verfügung gestellt haben. Bullish 100 EMA Crossover auf 11-Jan-17 vor 13 Tagen. Drei Monate Zeitraum 10 EMA Kann Unterstützung für 23-Jan-17 vor 6 Tagen zur Verfügung gestellt haben. 10 EMA Kann Unterstützung am 13-Jan-17 vor 11 Tagen zur Verfügung gestellt haben. Bullish 10 EMA Crossover am 10-Jan-17 vor 16 Stunden. 13 EMA Mai Unterstützung für 23-Jan-17 vor 6 Tagen zur Verfügung gestellt haben. 13 EMA Möge Unterstützung am 12-Jan-17 vor 12 Tagen zur Verfügung gestellt haben. Bullish 13 EMA Crossover am 10-Jan-17 vor 14 Stunden. 15 EMA Mai Unterstützung für 23-Jan-17 vor 6 Tagen zur Verfügung gestellt haben. 15 EMA Möge Unterstützung am 12-Jan-17 vor 12 Tagen zur Verfügung gestellt haben. Bullish 15 EMA Crossover am 11-Jan-17 vor 14 Tagen. 20 EMA Mai Unterstützung für 23-Jan-17 vor 6 Tagen zur Verfügung gestellt haben. Bullish 20 EMA Crossover auf 11-Jan-17 vor 13 Tagen. 34 Tage EMA Kann Unterstützung am 23-Jan-17 vor 6 Tagen zur Verfügung gestellt haben. Bullisch 34 Tage EMA Crossover am 16-Jan-17 vor 12 Tagen. 50 EMA Crossover am 23-Jan-17 vor 4 Tagen. 100 EMA Kann Unterstützung am 20-Jan-17 vor 6 Tagen zur Verfügung gestellt haben. Bullish 100 EMA Crossover auf 11-Jan-17 vor 13 Tagen. Sechs Monate Zeitraum 13 EMA Mai haben Unterstützung für 23-Jan-17 vor 6 Tagen zur Verfügung gestellt. Bullish 13 EMA Crossover am 10-Jan-17 vor 16 Stunden. 15 EMA Mai Unterstützung für 23-Jan-17 vor 6 Tagen zur Verfügung gestellt haben. Bullish 15 EMA Crossover am 11-Jan-17 vor 14 Stunden. 20 EMA Mai Unterstützung für 23-Jan-17 vor 6 Tagen zur Verfügung gestellt haben. Bullish 20 EMA Crossover am 11-Jan-17 vor 14 Tagen. 34 Tage EMA Kann Unterstützung am 23-Jan-17 vor 6 Tagen zur Verfügung gestellt haben. Bullisch 34 Tage EMA Crossover am 16-Jan-17 vor 12 Tagen. 50 EMA Mai Unterstützung für 23-Jan-17 vor 6 Tagen zur Verfügung gestellt haben. Bullish 50 EMA Crossover am 16-Jan-17 vor 12 Stunden. 100 EMA Kann Unterstützung am 20-Jan-17 vor 6 Tagen zur Verfügung gestellt haben. Bullish 100 EMA Crossover am 11-Jan-17 vor 14 Tagen. 200 Tage Mai unterstützt haben am 04-Jan-17 vor 18 Tagen. 200 Tage Mai Unterstützung am 02-Jan-17 vor 20 Tagen zur Verfügung gestellt haben. Ein Jahr Zeitraum 34 Tage EMA Kann Unterstützung am 23-Jan-17 vor 6 Tagen zur Verfügung gestellt haben. Bullisch 34 Tage EMA Crossover am 16-Jan-17 vor 13 Tagen. 50 EMA Mai Unterstützung für 23-Jan-17 vor 6 Tagen zur Verfügung gestellt haben. Bullish 50 EMA Crossover am 16-Jan-17 vor 12 Stunden. 100 EMA Kann Unterstützung am 20-Jan-17 vor 6 Tagen zur Verfügung gestellt haben. Bullish 100 EMA Crossover am 11-Jan-17 vor 16 Stunden. 200 Tage Mai Unterstützung am 02-Jan-17 vor 20 Tagen zur Verfügung gestellt haben. 200 Tage Mai Unterstützung für 26-Dec-16 vor 25 Tagen zur Verfügung gestellt haben. 200 Tage Mai Unterstützung auf 24-Jun-16 vor 149 Tagen zur Verfügung gestellt haben. Bullish 200 Tage Crossover am 15-Jun-16 vor 156 Tagen. Kauf sbin in der Nähe von Rs.145-150. Dann halten sbin. Und verkaufen über 300 Rs. Es ist nur Spiel. Geschrieben von AAKASH Geschrieben am: 09-Jan-2016 SBI hat gebrochen seine Swing-Unterstützung von 235 jetzt bereits Bestand ist der Handel bei 209 Ich schlage vor, langfristige Investoren auf 150-160 Level warten, um den Eintrag in das Skript zu nehmen. ERSTE LERNEN SIE DIE REGELN DES SPIELS DANN SPIELEN BESSER ALS JEDER ANDERES. AAKASH R KOTHHARI Geschrieben von Prabhat Geschrieben am: 07-Jan-2016 Sbi Zukunft 40Jan41 alle tgt erreicht. 22,4 Punkte 44800 Gewinn. Geschrieben von Prabhat Verfasst am: 07-Jan-2016 Verkaufen SBI Future40JAN41 231.40 sl 242 tgt 1. tgt 216 HIt profitieren 30800 1lot und sbi in der Nähe von 2. tgt 209 Gewinn 42000 über Laufen. Geschrieben von Prabhat Verfasst am: 22-Dec-2015 heute sbi future40JAN41 low 228,60 halten. Geschrieben von Prabhat Verfasst am: 21-Dec-2015 Verkaufen SBI Future40JAN41 231.40 sl 242 tgt 1. 216, 2. 209. INNERHALB 20 TAGE. Geschrieben von Gast Verfasst am: 10-Dec-2015 sbi tgt 265-270 zwischen 30 Tagen Simple right downtrend supp bei 252 sehr entscheidende Ebene. Aber mkt geht dann geht es. Geschrieben von Gast Geschrieben am: 25-Jun-2015 SBI geschlossen stark heute und es ist ein gutes Zeichen. Wenn es über 267.75 morgen schließt und öffnet am Montag ist es für 278 Ebenen geleitet. Schließe unter 267.75 morgen verlässt es in neutralem Gebiet. Es ist für eine gute Rallye balanciert. Lässt hoffen, dass es nicht enttäuschen. Geschrieben von stockpick Verfasst am: 23-Jun-2015 That39s ein guter Kauf vielleicht ein wenig riskant. Suchen Sie für kurzfristige Ziel von 275 und mittelfristigen Ziel von 290. Wiederbesuch Holding darüber hinaus. Strict Stop Verlust unter 250. stockpick Geschrieben von Narayan Verfasst am: 23-Jun-2015 Ich habe 4 Aktien von SBI 258.20 was kann ich tun Dies ist sehr nützlich für das Lernen der technischen Analyse. Ich danke Ihnen sehr. Geschrieben von jmbmhs Verfasst am: 23-Nov-2014 jaipal: Technisch, wenn Sie die obige Tabelle finden, ist es unmöglich, nichts über diesen Scripte sagen. Allerdings unter Berücksichtigung der Split-Faktor 40it hatte eine Spaltung von 1:10 auf 21111441, wurde es immer mit Frontline-Aktien beobachtet, dass sie sich in der Regel nach oben nach einem Split. Auf der Basis der wöchentlichen Tabelle der Split-Aktien, scheint es leicht zu 325 in einer sehr kurzen Zeit zu bewegen. Ich erwarte einen sauberen Umzug auf 312 in diesem Monat. Und 325 - 330 im Dezember. Stop-Verlust sollte bei 296, die knapp unter seinem 5 Tage MA auf Schlussbasis. Viel Glück. 41 Geschrieben von jaipal Verfasst am: 18-Nov-2014 sir können wir die lange Position in dieser Aktie oder nicht Geschrieben von Admin Posted on: 15-Oct-2014 On Candlestick Charts Platzierung. Meine Reaktion wäre die gleiche wie Ihre auf den ersten Blick Aber es gab einen starken Grund, ein Image vs dynamische Grafik als mehr ein mehr Benutzer auf mobile Geräte bewegen und leider können sie nicht diese Art von dynamischen Diagrammen. Um ihre Erfahrung besser zu machen, haben wir ADDED-Image-Charts und RETAINED dynamische Kerzen-Charts für Desktop-Nutzer. Was wir in den nächsten Tagen tun können, besteht darin, interaktive Diagramme direkt daneben zu machen, so dass Sie nicht zur neuen Seite navigieren. Hoffe, dass sowohl mobile und Desktop-Welt glücklich machen wird. Und vertrauen Sie uns viel mehr kommt in Kerzenstock in den nächsten paar Tagen kommen. Halten Sie fließend Ihre schlechte Erfahrung auf der Website. Wir versuchen, sie SO BALD WIE MÖGLICH anzusprechen. Thanks Site Admin Geschrieben am: 14-Oct-2014 kaufen AT2501 tar 2560 stop 2487 MARUTHU Geschrieben von Gast Geschrieben am: 14-Okt-2014 zuvor Ihre Kerze-Stick-Chart war für einen Monat drei Monate sechs Monate mit Wert amp Datum verfügbar Für jede Kerze mit den Optionen der Zeichnung rsi, macd. Bitte don39t dieses System ändern. Geschrieben von GANESH Verfasst am: 27-Jul-2014 trend is down. Müssen wir warten und sehen, welche Ebene bieten würde Unterstützung. Posted by GANESH Geschrieben am: 03-Mai-2014 scheint zu retrace..Bollinger unteren Band bieten kann Unterstützung (Die gesamte Analyse basiert auf Ende der Handelstage Wert. Die voraussichtliche Uhrzeit der Aktualisierung ist zwischen 5 bis 5.30 PM Austauschzeit Zone)
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